推荐目录：
1.《流行文化中的机器人》
2.《大语言模型实用指南》
3.《生成式深度学习》
4.《人工智能与写作》
5.《打造第二大脑：行之有效的方法，助你整理数字生活，释放创造潜能》
6.《创新者》
当前，关于人工智能的讨论热度始终不减。从年初“养龙虾”事件引爆AI Agent热点，到DeepSeek V4在推理性能上的突破，无论我们对AI持何种态度，科技融入生活的时代已然到来。2026年中央电视台春节联欢晚会被“人形机器人”刷屏引发讨论，就是这一趋势的注脚。
然而，在流行文化中，关于机器人的讨论却并非近年才兴起。《流行文化中的机器人》如同一部机器人大百科，详细记述了1818年至2020年间，文艺作品中那些深入人心的机器人形象。从变形金刚到机器人瓦力，从《Battle Angel》的阿丽塔到《WestWorld》的德洛丽丝……当生命的定义在机械与有机的边缘游离时，机器人和人工智能形象的变化，不仅是技术更迭的投射，也是人与科技关系的倒影。
Robots in Popular Culture: Androids and Cyborgs in the American imagination
《流行文化中的机器人》
Richard A. Hall丨G171.22/H178丨大众传媒；流行文化；机器人
机器人的核心作用，在于承担人的部分功能，或是模拟人的部分形象，其中最深层次的是对人类思维的模拟。ChatGPT、Gemini、DeepSeek、Claude……各类大语言模型以问答的形式极大地贴近了对人类思维的模拟。《大语言模型实用指南》一书，不仅详细解析了大语言模型的定义，还条分缕析地拆解其核心结构，详解相关概念含义（如Token、Embedding等），同时提供了大语言模型提示词使用和调试的实操方法。
Hands-On Large Language Models
《大语言模型实用指南》
Jay Alammar, Maarten Grootendorst丨TP18/A318丨自然语言处理；自然语言生成
在物联网、机器人、大语言模型的背后，深度学习起到了支撑作用。与《大语言模型实用指南》同系列的《生成式深度学习》，就聚焦这一核心技术——生成式深度学习就像是生成式人工智能的核心动力，书中介绍Diffusion、Transformer等技术，皆为当前生成式AI的核心技术。本书涵盖了文本、图像、音乐等多种生成式AI模态，适合有代码基础或相关领域背景的学习者阅读。
Generative Deep Learning
《生成式深度学习》
David Foster丨TP181/F754A丨机器学习；深度学习
了解了人工智能的核心肌理后，在学习、研究中找到合适的使用场景，将技能与实操结合更有利于真正实现“AI赋能”。写作是思维凝结与精炼的过程，《人工智能与写作》一书，提供了在学术、职业、公共、个人等特定场景下，生成式人工智能（Generative AI）的应用范式，帮助读者规范化、系统化地学习利用人工智能提升写作体验的技巧。书中不仅展示了写作与技术交织的渊源、意义和方法，还预警了可能出现的学术诚信、版权规范等问题，同时探讨了AI可能带来的偏见及物质性影响。
AI and Writing
《人工智能与写作》
Sidney I. Dobrin丨I059.99/D634丨写作；著作权
“能工智人”与“人工智能”相对应，是AI语境下的一个网络热词。不少人发现，自己学习与研究中的大量工作，如信息整理、文稿撰写等，实际上与AI的工作模式高度重合。这种“人如机器”的失落感，催生了“能工智人”的自嘲。但是，在一笑之后，我们更要追问的是：当AI越来越像人，人该如何避免越来越像AI？[1]
在纷繁复杂的信息面前，我们的大脑往往会放弃深度思考，这不仅是工具带来的惰性，更是人脑处理信息能力有限的自然限制。我们需要科学的方法整理和内化获取的信息，这个过程被称为“个人知识管理”。《打造第二大脑》的核心在于介绍CODE四步法，将数字工具变为自己的“外部大脑”，从而将大脑从记忆和整理的负担中解放，专注于创造和执行。
Building a Second Brain: A Proven Method to Organise Your Digital Life and Unlock Your Creative Potential
《打造第二大脑：行之有效的方法，助你整理数字生活，释放创造潜能》
Tiago Forte丨G305/F737丨创造力；知识管理
因此，“能工智人”的核心所指，绝非一个高效的“信息处理器”，而是成为一名创新者。所谓“AI赋能”，不应止于重复性工作，更指向创造从未有过的价值。《创新者》一书提出，创造型人才的创新生命周期存在很大差异。所谓“天才创新”，究竟是早成更好，还是晚成更佳？通过对八大领域创新者的研究，作者总结出普遍智力活动中创造力的生成模式。
Innovators
《创新者》
David W. Galenson丨G305/G153丨创新；创造力
最后，当我们在学习与研究中主动做发问者、思考者、创新者，而非只做被动的响应者、输出者，才能善用“人工智能”为自我赋能，真正成长为懂思辨、有创见的“能工智人”，守住并彰显独属于人的价值。
