知网总库AI增强检索在覆盖传统检索服务能力的基础上，将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中，支持以自然语言方式检索文献和文献原文段落，

1）输入增强

支持自由灵活的自然语言输入和语音输入，智能识别检索意图，无需专门提炼检索关键词或编写检索表达式；大模型生成延伸检索，拓展和调整用户输入表达；根据系统规范数据，智能提示检索词，引导规范检索；保留高级检索功能，支持自主选择检索字段，开展专项或组合检索。

2）结果增强

兼顾标量检索的检准优势和向量检索的检全优势，双路召回，实现语义和关键词检索融合；综合查询特征、相关性特征、文档质量特征和历史点击特征等输入模型，实现LTR排序（‌Learning to Rank）；具备更的语义相关召回能力、跨语言召回能力、容错能力；支持更完善的作者机构、出版物等规范检索。

3）原文段落检索

文献全文版权和碎片化技术，能直接检索原文段落，并向读者直观呈现与检索主题相关的正文内容。

跳过文献直达正文层面，能同时比较多个同主题的文献正文内容，并一键追溯原文出处，精准定位原文片段，显著提高文献调研的效率。

智能分析段落内容，提炼核心要义，自动生成精炼的引用语句，帮助用户快速引用他人观点。