Gale数字学术实验室由众多机构和组织的测试人员参与开发，基于云文本和数据挖掘环境，通过将数字原始资料的深度和广度与最流行的数字文献工具，包括开源工具相结合，通过先进的人文计算工具，使历史文本的自然语言处理 （NLP） 变得可访问、更高效且更具影响力。该工具提供创建、分析、管理和分享内容集全流程工作。

创建内容集：Gale数字学术实验室允许创建自定义内容集，每个内容集最多包含10,000篇文档。用户可以在图书馆现有的Gale原始档案馆藏中检索，选择文档并加入到自定义内容集中。

管理内容集：可以利用Gale数字学术实验室内置的文本分析和可视化工具分析和探讨数据。数字人文分析方法包括：命名实体识别（Named Entity Recognition）、主题建模（Topic Modelling）、词性标注（Parts of Speech）等。

管理和分享：用户的内容集保存在Gale数字学术实验室中，便于长期管理研究，也可分享分析结果。